Что такое отношение шансов (odds ratio) в контексте логистической регрессии?
Отношением шансов называют отношение рассматриваемых исходов к нерассматриваемым. Рассмотрим это на примере:
▶️ Допустим, проводится изучение связи между курением и развитием рака лёгких. Есть две группы: курящие (100 человек, из которых 30 заболели раком лёгких) и некурящие (100 человек, из которых 10 заболели раком лёгких). Так, шансы заболеть раком лёгких для курящих составляют 30/70. Шансы заболеть раком лёгких для некурящих — 10/90. Чтобы получить odds ratio (OR), разделим шансы для курящих на шансы для некурящих. Получим приблизительно 3.86. Это можно интерпретировать так: шансы заболеть раком лёгких у курящих людей почти в 4 раза выше, чем у некурящих.
👉 Отношение шансов может использоваться для моделирования увеличения вероятности события по мере изменения зависимых переменных. Если odds ratio равно единице, это означает, что изменение признака не влияет на вероятность наступления события. Если OR > 1, то увеличение признака ассоциируется с увеличением вероятности события. Если OR < 1, увеличение признака связано с уменьшением вероятности события.
Что такое отношение шансов (odds ratio) в контексте логистической регрессии?
Отношением шансов называют отношение рассматриваемых исходов к нерассматриваемым. Рассмотрим это на примере:
▶️ Допустим, проводится изучение связи между курением и развитием рака лёгких. Есть две группы: курящие (100 человек, из которых 30 заболели раком лёгких) и некурящие (100 человек, из которых 10 заболели раком лёгких). Так, шансы заболеть раком лёгких для курящих составляют 30/70. Шансы заболеть раком лёгких для некурящих — 10/90. Чтобы получить odds ratio (OR), разделим шансы для курящих на шансы для некурящих. Получим приблизительно 3.86. Это можно интерпретировать так: шансы заболеть раком лёгких у курящих людей почти в 4 раза выше, чем у некурящих.
👉 Отношение шансов может использоваться для моделирования увеличения вероятности события по мере изменения зависимых переменных. Если odds ratio равно единице, это означает, что изменение признака не влияет на вероятность наступления события. Если OR > 1, то увеличение признака ассоциируется с увеличением вероятности события. Если OR < 1, увеличение признака связано с уменьшением вероятности события.
#машинное_обучение #теория_вероятностей
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
That growth environment will include rising inflation and interest rates. Those upward shifts naturally accompany healthy growth periods as the demand for resources, products and services rise. Importantly, the Federal Reserve has laid out the rationale for not interfering with that natural growth transition.It's not exactly a fad, but there is a widespread willingness to pay up for a growth story. Classic fundamental analysis takes a back seat. Even negative earnings are ignored. In fact, positive earnings seem to be a limiting measure, producing the question, "Is that all you've got?" The preference is a vision of untold riches when the exciting story plays out as expected.
Unlimited members in Telegram group now
Telegram has made it easier for its users to communicate, as it has introduced a feature that allows more than 200,000 users in a group chat. However, if the users in a group chat move past 200,000, it changes into "Broadcast Group", but the feature comes with a restriction. Groups with close to 200k members can be converted to a Broadcast Group that allows unlimited members. Only admins can post in Broadcast Groups, but everyone can read along and participate in group Voice Chats," Telegram added.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from us
